Il corso "Data Science & Big Data – Esame" è progettato per fornire una formazione approfondita e pratica nell'analisi di grandi volumi di dati utilizzando strumenti avanzati. Il percorso include l'apprendimento di linguaggi di programmazione come Python e SQL, fondamentali per la manipolazione e l'analisi dei dati. Gli studenti acquisiranno competenze di data cleaning, preparazione dati e analisi esplorativa (EDA), oltre a nozioni di statistica di base e tecniche di visualizzazione dati per facilitare l'interpretazione dei risultati. Il corso introduce anche gli strumenti principali dell'ecosistema Big Data, tra cui Spark e Hadoop, e concetti essenziali relativi a data warehouse e data lake. Particolare attenzione è dedicata alla governance e alla qualità del dato, aspetti critici per garantire l'affidabilità e la compliance delle analisi svolte. Il programma si conclude con un esame che include casi pratici complessi, come l'analisi di clickstream, normalizzazione di dati multi-sorgente, gestione di drift e monitoraggio della qualità dei dati, con focus su tematiche attuali quali privacy by design, MLOps e gestione di flussi streaming. La preparazione è mirata a professionisti e aspiranti data scientist che desiderano consolidare le proprie competenze tecniche e operative in ambito Big Data.

• Registrazione o accesso alla piattaforma Academy.
• Svolgimento esclusivo dell’esame finale del corso. La preparazione può essere esterna o gestita tramite altri canali formativi.
• Le domande del test richiamano obiettivi, competenze e contenuti indicati nella scheda tecnica del corso.
• Valutazione, eventuale validazione e rilascio del certificato secondo le regole applicabili al corso.

Analisi di grandi quantità di dati (Big Data) + percorsi su Python e SQL + data cleaning e preparazione dati + analisi esplorativa (EDA) + statistica di base + visualizzazione dati + cenni su strumenti Big Data (es. Spark/Hadoop) e data warehouse/lake + governance/qualità del dato