Scheda tecnica del corso - Intelligenza Artificiale per Aziende – Fondamenti, Use Case e AI Governance (AI Act, ISO 42001)
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Costo
99,00 €
Solo esame finale
Scheda tecnica del corso
Intelligenza Artificiale per Aziende – Fondamenti, Use Case e AI Governance (AI Act, ISO 42001)
Codice corso
AI_GOV_LA
Durata test
90 min
Soglia di superamento
70%
Emissione
27/05/2026

Descrizione del corso

Il corso "Intelligenza Artificiale per Aziende – Fondamenti, Use Case e AI Governance (AI Act, ISO 42001)" offre una panoramica completa sull’applicazione dell’intelligenza artificiale nel contesto aziendale, con un focus specifico su governance, compliance normativa e gestione dei rischi. I partecipanti acquisiranno conoscenze approfondite sulle principali normative europee, come il AI Act e il GDPR, nonché sugli standard internazionali ISO/IEC 42001 e 23894, che regolano i sistemi di gestione e i rischi legati all’IA. Attraverso l’analisi di casi d’uso reali – dalla rilevazione frodi al supporto clinico decisionale, dalla sicurezza fisica con video analytics all’ottimizzazione energetica – si esamineranno le sfide operative e le soluzioni di governance efficace. Il percorso formativo affronta temi di trasparenza, qualità dei dati, valutazione d’impatto, gestione fornitori, monitoraggio del ciclo di vita degli algoritmi e ruoli e responsabilità degli attori coinvolti. La didattica è strutturata per fornire competenze pratiche e metodologie applicabili nelle aziende, con un approccio integrato che valorizza il rigore normativo e le best practice tecnologiche. Il corso è ideale per manager, responsabili compliance, team IT e professionisti coinvolti nell’implementazione e gestione di soluzioni AI in azienda.

Nota importante

Academy Su Academy si sostiene esclusivamente l’esame finale del corso. L’eventuale attività formativa o di preparazione può essere svolta esternamente o tramite altri canali. I quesiti del test richiamano gli argomenti indicati nella presente scheda tecnica e nel programma sintetico del corso.

Processo di certificazione

  • Registrazione o accesso alla piattaforma Academy.
  • Svolgimento esclusivo dell’esame finale del corso. La preparazione può essere esterna o gestita tramite altri canali formativi.
  • Le domande del test richiamano obiettivi, competenze e contenuti indicati nella scheda tecnica del corso.
  • Valutazione, eventuale validazione e rilascio del certificato secondo le regole applicabili al corso.

Programma sintetico

ISO/IEC 42001:2023 (AI Management System) + ISO/IEC 23894:2023 (AI risk management) + Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act) + GDPR (Reg. UE 2016/679) + NIST AI RMF 1.0 + best practice su data governance, valutazione rischi, compliance, sicurezza, gestione fornitori e monitoraggio del ciclo di vita dei modelli

Scheda tecnica

Obiettivi formativi

  • Comprendere i concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale applicata al business
  • Acquisire competenze sulla normativa AI Act e GDPR
  • Approfondire gli standard ISO/IEC 42001 e 23894 per la governance AI
  • Sviluppare capacità di analisi e gestione dei rischi AI in contesti aziendali

Competenze acquisite

  • Applicazione di framework normativi e standard di AI Governance
  • Valutazione impatti, rischi e controllo dei modelli AI
  • Gestione del ciclo di vita e monitoraggio delle soluzioni AI
  • Conoscenza dei ruoli e responsabilità nel deployment AI

Destinatari

  • Manager e responsabili compliance
  • Professionisti IT e data scientist
  • Consulenti di governance e risk management

Prerequisiti

  • Nozioni base di AI e regolamentazione aziendale consigliate

Programma

  • Fondamenti di AI per aziende
  • Regolamento AI Act e GDPR
  • Standard ISO/IEC 42001 e 23894
  • Use case applicativi e casi studio
  • Metodologie di valutazione e controllo

Metodologia didattica

  • Lezioni frontali
  • Analisi di casi reali
  • Domande interattive a scelta multipla

Modalità di valutazione

  • Test finale con superamento al 70%

Durata

  • 90 minuti

Attestazione

  • Certificato di completamento (a pagamento)

Risultati attesi

  • Capacità di implementare e governare sistemi AI conforme a normative vigenti.
  • Aumento della consapevolezza dei rischi e mitigazioni specifiche per progetti AI.