Descrizione del corso
Il corso "Intelligenza Artificiale – Corso (fondamenti e applicazioni)" offre una panoramica completa dei principi base e delle applicazioni pratiche dell'IA, con un focus particolare sulla gestione dei rischi, la governance e la conformità normativa europea (AI Act 2024/1689). Ideato per professionisti che desiderano comprendere le tecniche più rilevanti come machine learning, LLM, privacy by design, e tecniche di robustezza e sicurezza, il corso approfondisce l'applicazione di standard internazionali ISO/IEC 42001:2023 e 23894:2023 nel contesto dell’IA. Attraverso l'analisi di casi pratici e scenari reali, gli studenti imparano a identificare e mitigare bias, ottimizzare i modelli e garantire la riservatezza e l'affidabilità dei dati, rendendo i sistemi AI più sicuri e trasparenti. Particolare attenzione è dedicata al bilanciamento tra performance e generalizzazione, e all'adozione di best practice per la valutazione e la riduzione dei rischi in ambienti di produzione. Il corso è strutturato per fornire competenze tecniche approfondite su algoritmi, modelli come gradient boosting e embedding, e soluzioni di privacy e sicurezza avanzate, rendendo i partecipanti pronti a operare in progetti AI complessi in ambito pubblico e privato.
Nota importante
Academy Su Academy si sostiene esclusivamente l’esame finale del corso. L’eventuale attività formativa o di preparazione può essere svolta esternamente o tramite altri canali. I quesiti del test richiamano gli argomenti indicati nella presente scheda tecnica e nel programma sintetico del corso.
Processo di certificazione
- Registrazione o accesso alla piattaforma Academy.
- Svolgimento esclusivo dell’esame finale del corso. La preparazione può essere esterna o gestita tramite altri canali formativi.
- Le domande del test richiamano obiettivi, competenze e contenuti indicati nella scheda tecnica del corso.
- Valutazione, eventuale validazione e rilascio del certificato secondo le regole applicabili al corso.
Programma sintetico
ISO/IEC 42001:2023 (AI Management System) + ISO/IEC 23894:2023 (AI risk management) + Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act) + principi di data governance e privacy (GDPR Reg. UE 2016/679) + best practice su governance, valutazione rischi, use case, sicurezza e conformità
Scheda tecnica
Obiettivi formativi
- Conoscere e applicare i fondamenti dell’intelligenza artificiale.
- Comprendere la normativa europea vigente e gli standard internazionali.
- Sviluppare competenze su gestione rischi, sicurezza, privacy e governance AI.
Competenze acquisite
- Interpretazione e implementazione di ISO/IEC 42001:2023 e 23894:2023.
- Analisi e mitigazione di overfitting, bias e rischi nei modelli IA.
- Sviluppo di soluzioni affidabili basate su LLM, embedding e modelli decisionali.
Destinatari
- Professionisti IT, data scientist, project manager IA.
- Esperti in compliance e governance digitale.
- Studenti e consulenti interessati a progetti IA concreti.
Prerequisiti
- Nozioni base di programmazione e statistica.
- Interesse per tematiche IA e normativa europea.
Programma
- Fondamenti di IA e machine learning.
- Standard ISO/IEC 42001 e 23894.
- AI Act UE 2024/1689: impatti e applicazioni.
- Privacy by design e GDPR.
- Casi studio su overfitting, LLM, embeddings, sicurezza.
Metodologia didattica
- Lezioni online teoriche.
- Analisi di casi reali e simulazioni.
- Questionari di autovalutazione.
Modalità di valutazione
- Verifica finale con superamento al 70%.
Durata
- 60 minuti.
Attestazione
- Certificato finale con pagamento di €99.
Risultati attesi
- Capacità di applicare modelli IA conformi a standard e normative.
- Miglioramento di sicurezza, affidabilità e compliance nei sistemi AI.