CIWZ Academy
IA Generativa: introduzione e applicazioni – Esame
Questo corso professionale fornisce un'introduzione completa all'intelligenza artificiale generativa, esplorandone i fondamenti teorici e le applicazioni pratiche più rilevanti. Gli studenti studieranno le differenze tra AI tradizionale e generativa, il funzionamento dei modelli generativi come Large Language Models e modelli a diffusione, oltre alle tecniche di prompt engineering per ottimizzare l'interazione con questi sistemi. Verranno anche analizzati casi d'uso concreti come generazione di testi, sintesi e traduzione automatica, creazione di immagini e automazione tramite assistenti virtuali. Particolare attenzione sarà riservata alla valutazione della qualità degli output, gestendo rischi quali le “allucinazioni” e problemi di sicurezza come le iniezioni di prompt. Il corso affronta inoltre aspetti fondamentali di gestione dati, privacy, copyright e proprietà intellettuale. Infine, sarà approfondita l'integrazione dell'IA generativa nei processi aziendali, con scenari di workflow, RPA e uso di API, supportata da una panoramica degli strumenti e piattaforme più diffusi come ChatGPT e Copilot. A conclusione del percorso è previsto un esame per valutare le competenze acquisite, con focus su situazioni professionali reali e scenari complessi di implementazione.
Costo
50,00 €
Su Academy si sostiene esclusivamente l’esame finale.
Il costo evidenziato riguarda l’accesso d’esame e/o l’emissione del certificato, se prevista.
Il costo evidenziato riguarda l’accesso d’esame e/o l’emissione del certificato, se prevista.
Nota importante: Su Academy si sostiene esclusivamente l’esame finale del corso. L’eventuale attività formativa o di preparazione può essere svolta esternamente o tramite altri canali. I quesiti del test richiamano gli argomenti indicati nella presente scheda tecnica e nel programma sintetico del corso.
Scheda tecnica del corso
Obiettivi formativi
- Comprendere i fondamenti dell’IA generativa e le sue differenze con l’IA tradizionale
- Apprendere il funzionamento dei modelli generativi come LLMs e modelli a diffusione
- Sviluppare competenze base di prompt engineering e relative best practice
- Analizzare casi d’uso di generazione testi, immagini, sintesi, traduzione e automazione
- Valutare la qualità degli output e mitigare rischi di allucinazioni e vulnerabilità di sicurezza
- Gestire aspetti normativi e di governance riguardo dati sensibili, privacy e proprietà intellettuale
- Integrare l’IA generativa in processi aziendali con workflow, RPA e API
Competenze acquisite
- Conoscenza tecnica di modelli generativi e loro funzionamento
- Capacità di progettare e ottimizzare prompt efficaci
- Comprensione dei rischi e delle best practice in sicurezza e governance
- Applicazione pratica della IA generativa in contesti reali e business
- Valutazione critica degli output generati e gestione della qualità
Destinatari
- Professionisti ICT, data analyst, sviluppatori
- Manager e responsabili innovazione
- Consulenti e formatori in ambito digitale
Prerequisiti
- Nozioni base di intelligenza artificiale e machine learning consigliate
- Familiarità con processi aziendali digitali
Programma
- Fondamenti di IA generativa e confronto con IA tradizionale
- Modelli generativi: LLM, Transformer, Diffusion
- Prompt engineering: tecniche e best practice
- Casi d’uso: testi, immagini, traduzioni, automazioni
- Valutazione qualità output, gestione rischi e sicurezza
- Privacy, copyright e proprietà intellettuale
- Integrazione in processi aziendali e panoramica strumenti
Metodologia didattica
- Lezioni teoriche e case study
- Esercitazioni pratiche e analisi di scenari reali
- Discussione critica e confronto
Modalità di valutazione
- Esame finale con domande a risposta aperta e situazioni applicative
- Soglia di superamento: 70%
Durata
- 60 minuti
Attestazione
- Certificato di superamento esame (con pagamento quota di 50 €)
Risultati attesi
- Capacità di applicare IA generativa in ambiti professionali
- Consapevolezza dei rischi e modalità di controllo
- Preparazione a scenari complessi di implementazione
Come funziona su Academy
1. Registrazione / Accesso
L’utente crea un account o accede alla piattaforma per acquistare e sostenere l’esame.
2. Esame finale
Academy eroga la sessione d’esame. La preparazione può avvenire esternamente o tramite altri canali formativi.
3. Coerenza delle domande
Le domande del test richiamano gli argomenti, gli obiettivi e le competenze riportati nella scheda tecnica del corso.
4. Validazione e certificato
Dopo il superamento e la validazione, il candidato può ottenere il certificato secondo le regole del corso.
Per sostenere il test è necessario registrarsi o accedere. La scheda tecnica completa è disponibile anche in PDF professionale A4.