Il corso "Data Science & Big Data – Esame" è progettato per fornire una formazione approfondita e pratica nell'analisi di grandi volumi di dati utilizzando strumenti avanzati. Il percorso include l'apprendimento di linguaggi di programmazione come Python e SQL, fondamentali per la manipolazione e l'analisi dei dati. Gli studenti acquisiranno competenze di data cleaning, preparazione dati e analisi esplorativa (EDA), oltre a nozioni di statistica di base e tecniche di visualizzazione dati per facilitare l'interpretazione dei risultati. Il corso introduce anche gli strumenti principali dell'ecosistema Big Data, tra cui Spark e Hadoop, e concetti essenziali relativi a data warehouse e data lake. Particolare attenzione è dedicata alla governance e alla qualità del dato, aspetti critici per garantire l'affidabilità e la compliance delle analisi svolte. Il programma si conclude con un esame che include casi pratici complessi, come l'analisi di clickstream, normalizzazione di dati multi-sorgente, gestione di drift e monitoraggio della qualità dei dati, con focus su tematiche attuali quali privacy by design, MLOps e gestione di flussi streaming. La preparazione è mirata a professionisti e aspiranti data scientist che desiderano consolidare le proprie competenze tecniche e operative in ambito Big Data.
Il percorso è progettato per manager, dirigenti, responsabili di funzione, auditor e professionisti. Le lezioni prevedono tempi minimi validati e tutor contestuale; le verifiche utilizzano selezione casuale lato server di domande e risposte, controllo della continuità della sessione, videocamera e monitoraggio locale dell’attività audio durante le prove protette.
Tracciabilità e affidabilità: gli eventi di integrità vengono registrati per la revisione autorizzata; i segnali automatici non determinano da soli l’esito.
Finalità, riferimenti, modalità di erogazione, condizioni economiche e valore dell’attestazione, presentati in modo chiaro e verificabile.