Il corso "Intelligenza Artificiale e Machine Learning – Sviluppo di Agenti AI e Applicazioni ML (MLOps & Governance)" offre una formazione completa per progettare, sviluppare e gestire soluzioni basate su AI e machine learning con un focus avanzato su agenti intelligenti. I partecipanti acquisiranno competenze tecniche nell’uso di framework e tecnologie all’avanguardia per il fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), l’integrazione di pipeline ML, e l’implementazione di sistemi agentici complessi. Il percorso include le migliori pratiche di MLOps, coprendo preparazione dati, validazione, deployment, monitoring con gestione del drift, e retraining. Si approfondiscono anche aspetti critici di sicurezza, explainability, fairness e compliance normativa secondo standard internazionali come ISO/IEC 42001, 23894, e il regolamento UE AI Act. Le esercitazioni pratiche e i casi di studio, come l’ottimizzazione della supply chain con LLM e sistemi Python, permettono di applicare concretamente tecniche per garantire performance e governance responsabile. Il corso prepara a sviluppare sistemi di AI professionali in ambienti di produzione, affrontando sfide di scalabilità, affidabilità e rispetto delle normative di privacy e sicurezza.
Il percorso è progettato per manager, dirigenti, responsabili di funzione, auditor e professionisti. Le lezioni prevedono tempi minimi validati e tutor contestuale; le verifiche utilizzano selezione casuale lato server di domande e risposte, controllo della continuità della sessione, videocamera e monitoraggio locale dell’attività audio durante le prove protette.
Tracciabilità e affidabilità: gli eventi di integrità vengono registrati per la revisione autorizzata; i segnali automatici non determinano da soli l’esito.
Finalità, riferimenti, modalità di erogazione, condizioni economiche e valore dell’attestazione, presentati in modo chiaro e verificabile.
60 minuti
Certificato di completamento disponibile con quota aggiuntiva