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SOLO ESAME FINALE PYTHON_LA

Python – Corso (Data Science, Machine Learning, Web e Automazione)

Il corso Python – Corso (Data Science, Machine Learning, Web e Automazione) offre una formazione completa sul linguaggio Python versione 3.x, con un’approfondita guida alle principali aree di applicazione professionale. I partecipanti acquisiranno competenze pratiche per gestire ambienti virtuali e dipendenze, scrivere test automatici con pytest e manipolare dati attraverso librerie come NumPy e pandas. Verranno affrontate tematiche avanzate nel machine learning utilizzando scikit-learn, sviluppo web con framework Flask e Django e automazione mediante scripting, API e programmazione di job. La metodologia include lezioni teoriche, esercitazioni pratiche e casi studio, con particolare attenzione alle best practice di sviluppo secondo la guida PEP 8. Il corso è rivolto a programmatori, analisti e professionisti IT che desiderano integrare Python nei loro progetti per aumentare efficienza e capacità analitiche. Al termine è previsto un esame di verifica per certificare le competenze acquisite. Questa formazione è indicata a chi voglia consolidare la padronanza del linguaggio in contesti applicativi diversi, migliorando conoscenze tecniche e abilità operative per il lavoro professionale.

Durata esame60 min
Soglia di superamento70%
Domande disponibili200
CIWZ PROFESSIONAL ASSESSMENT

Ambiente formativo ad alta integrità

Il percorso è progettato per manager, dirigenti, responsabili di funzione, auditor e professionisti. Le lezioni prevedono tempi minimi validati e tutor contestuale; le verifiche utilizzano selezione casuale lato server di domande e risposte, controllo della continuità della sessione, videocamera e monitoraggio locale dell’attività audio durante le prove protette.

Tracciabilità e affidabilità: gli eventi di integrità vengono registrati per la revisione autorizzata; i segnali automatici non determinano da soli l’esito.

INFORMAZIONI UFFICIALI DEL PERCORSO

Scheda tecnica del corso

Finalità, riferimenti, modalità di erogazione, condizioni economiche e valore dell’attestazione, presentati in modo chiaro e verificabile.

01

Obiettivi formativi

  • Comprendere e applicare le caratteristiche essenziali di Python 3.x
  • Gestire ambienti virtuali e dipendenze con strumenti come venv e poetry
  • Sviluppare software testabile con pytest e best practice di testing
  • Utilizzare librerie scientifiche come NumPy, pandas per la gestione dati
  • Implementare modelli di machine learning base con scikit-learn
  • Progettare applicazioni web con Flask e Django
  • Automatizzare processi mediante scripting, API e job scheduling
02

Competenze acquisite

  • Scrittura di codice Python conforme a PEP 8
  • Costruzione e manutenzione di ambienti di sviluppo isolati
  • Realizzazione di test unitari e gestione errori
  • Analisi e manipolazione di dataset complessi
  • Creazione e validazione di modelli predittivi
  • Sviluppo di servizi web RESTful
  • Scripting per automazioni e gestione task
03

Destinatari

  • Programmatori Python di livello base-intermedio
  • Data analyst e data scientist in avvio carriera
  • Sviluppatori web interessati a framework Python
  • Tecnici e ingegneri informatici che vogliono automatizzare attività
04

Prerequisiti

  • Nozioni di base di programmazione
  • Familiarità con sistemi operativi e linea di comando
05

Programma

  • Introduzione a Python 3.x e configurazione ambienti
  • Gestione dipendenze e ambienti virtuali
  • Testing con pytest: unit test e fixture
  • Manipolazione dati con NumPy e pandas
  • Fondamenti di machine learning con scikit-learn
  • Sviluppo web con Flask: routing, API, middleware
  • Approfondimento Django: modelli e viste
  • Automazione: scripting, API, job scheduling
06

Metodologia didattica

  • Lezioni frontali e spiegazioni teoriche
  • Esercitazioni pratiche individuali e di gruppo
  • Analisi di casi studio reali
07

Modalità di valutazione

  • Test finale con superamento richiesto al 70%
  • Domande a scelta multipla e casi pratici
08

Durata

  • 60 minuti
09

Attestazione

  • Certificato di frequenza con valutazione finale (costo certificazione 50 euro)
10

Risultati attesi

  • Capacità di utilizzare Python per data science, machine learning, sviluppo web e automazione
  • Conoscenza delle principali librerie e strumenti ecosistema Python
  • Abilità a scrivere codice pulito, testato e manutenibile