Il corso "Intelligenza Artificiale – Corso (fondamenti e applicazioni)" offre una panoramica completa dei principi base e delle applicazioni pratiche dell'IA, con un focus particolare sulla gestione dei rischi, la governance e la conformità normativa europea (AI Act 2024/1689). Ideato per professionisti che desiderano comprendere le tecniche più rilevanti come machine learning, LLM, privacy by design, e tecniche di robustezza e sicurezza, il corso approfondisce l'applicazione di standard internazionali ISO/IEC 42001:2023 e 23894:2023 nel contesto dell’IA. Attraverso l'analisi di casi pratici e scenari reali, gli studenti imparano a identificare e mitigare bias, ottimizzare i modelli e garantire la riservatezza e l'affidabilità dei dati, rendendo i sistemi AI più sicuri e trasparenti. Particolare attenzione è dedicata al bilanciamento tra performance e generalizzazione, e all'adozione di best practice per la valutazione e la riduzione dei rischi in ambienti di produzione. Il corso è strutturato per fornire competenze tecniche approfondite su algoritmi, modelli come gradient boosting e embedding, e soluzioni di privacy e sicurezza avanzate, rendendo i partecipanti pronti a operare in progetti AI complessi in ambito pubblico e privato.
Il percorso è progettato per manager, dirigenti, responsabili di funzione, auditor e professionisti. Le lezioni prevedono tempi minimi validati e tutor contestuale; le verifiche utilizzano selezione casuale lato server di domande e risposte, controllo della continuità della sessione, videocamera e monitoraggio locale dell’attività audio durante le prove protette.
Tracciabilità e affidabilità: gli eventi di integrità vengono registrati per la revisione autorizzata; i segnali automatici non determinano da soli l’esito.
Finalità, riferimenti, modalità di erogazione, condizioni economiche e valore dell’attestazione, presentati in modo chiaro e verificabile.